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昆明網(wǎng)站建設技術(shù)的發(fā)展可以從谷歌大腦的研究上入手

文章出處：m.firstbyte.com.cn | 發(fā)布時間：2018/1/4 13:30:05 | 瀏覽次數(shù)：0

昆明網(wǎng)站建設公司了解到，谷歌大腦的研究員們有一個研究目標，那就是在人們已經(jīng)熟悉的領(lǐng)域內(nèi)，為神經(jīng)網(wǎng)絡訓練找到更好的更新規(guī)則。換句話說，他們沒打算靠自己重新建立一套全新的網(wǎng)絡更新規(guī)則，而且是用機器學習算法以在現(xiàn)有的更新規(guī)則中找到比較好用的網(wǎng)絡優(yōu)化方案。

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當然昆明網(wǎng)站建設公司也有研究人員提出類似的方法，用模型學習生成更新數(shù)值。這里的關(guān)鍵區(qū)別是谷歌大腦的這項研究是為權(quán)重更新生成數(shù)學形式的方程，而不是直接生成數(shù)值或生成一個方程。而這樣做的好處是可以輕松地把網(wǎng)絡優(yōu)化技術(shù)遷移到更大的任務中。
遷移之后你就無需為新的優(yōu)化問題額外訓練別的神經(jīng)網(wǎng)絡。而且他們設計這個方法的目的不是為了優(yōu)化更新規(guī)則的內(nèi)存，但可以肯定加入了昆明網(wǎng)站建設技術(shù)之后，還是能夠在得到與Adam或者RMSProp等同的更新規(guī)則的情況下占用更少的內(nèi)存。